概念与方法资料库

统计概念、资料核对与技术术语

同名不等于同一款：建立一张不会串档的游戏资料卡

用完整名称、厂商、地区、说明版本四个维度识别产品，处理同名彩票、游戏续作和中文别名。

区分理论RTP、实际样本返还与个人结果，用假设数字说明为什么长期比例不能变成一局或一次会话的保证。

通过两组假设结果比较返还比例与过程差异，区分波动率、命中频率和短期体验。

区分历史统计、随机机制与规则内状态，说明连出、遗漏和路单不能直接变成下一轮结果预测。

用一个假设模型计算RTP，分清奖项总额、净结果与长期平均，解释为什么同一个回报比例可以对应完全不同的结果分布。

从计算范围、成本单位、奖项口径、状态和版本五方面解释RTP的适用条件，说明为何不能把不同规则下的百分比直接拼接。

用五个不同问题解释实际RTP为何可能超过100%，连续无奖是否矛盾，以及同一平均值为什么不能推出个人应得金额。

澄清RTP不是一种玩法，并通过同均值不同分布的例子，比较回报比例、中奖率和波动率各自回答的问题。

以规则页、产品版本与样本计算三条线核验RTP资料，区分监管术语、产品参数和个人截图，不把来源链接误当成产品认证。

通过一份假设流水区分累计成本、奖项、余额与净结果，并解释合并两段返奖率时为什么必须按成本加权。

以两组均值相同的假设结果计算方差与标准差，解释波动率描述的离散程度，以及它不能预测下一次结果的原因。

分别讨论经常命中是否等于低波动、短样本能否判断波动等级，以及金额尺度与标准差之间的关系。

用一个整数区间的教学例子说明随机数、结果映射和界面展示三层关系，解释随机不等于每种画面等概率。

以短序列反例解释随机结果为何可以重复，区分独立、均匀和不可预测，并说明结果截图不能验证内部生成算法。

用一张虚构的三档奖项表解释倍数基准、成本是否已包含、条件重叠与概率缺失，避免把最大奖项当作平均返回。

用一个假设二元模型计算平均净结果，区分庄家优势、实际差额与收费，并说明何时可以写成1减RTP。

通过局部倍数、全局倍数与叠加规则的教学算式，解释multiplier的计算对象、顺序和重复乘算问题。

用教学承诺流程解释provably fair的验证范围，区分摘要一致、结果映射和整体服务可信度，不把校验通过等同于平台认证。